라이브러리 임포트
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


plt.plot[sales_df['quarter'], sales_df['revenue'])
plt.show()
sales_df.plot()
plt.show()
데이터 프레임의 정보를 가지고 판다스가 유추해서 그림을 그림
파란 선 : 매출
주황 선 : 비용

#x 축과 y축에 들어갈 내용을 따로 정할 수도 있음 . #선 그래프
sales_df.plot(x='quarter', y = 'revenue') #x 축에 분기, y축에 매출
plt.show()
#x 축과 y축에 들어갈 내용을 따로 정할 수도 있음 . #막대 그래프
sales_df.plot(x='quarter', y = 'revenue', kind = 'bar') #x 축에 분기, y축에 매출
plt.show()
#매출가지고 파이그래프 그리기 . #파이 그래프, 원그래프
sales_df.plot(y = 'revenue', kind = 'pie')
plt.show()
# 파이그래프에 레이블 추가하기 . #파이 그래프, 원그래프
sales_df.plot(y = 'revenue', kind = 'pie', labels = ['1Q', '2Q,', '3Q,', '4Q'])
산점도 그래프 그리기 WITH 버거킹 데이터
# 지방과 칼로리의 관계 살피기
burger_df.plot(x = 'fat', y = 'calories', kind = 'scatter')

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