drop() 함수 사용하기.
로우 삭제 - 로우의 인덱스 값 넣어주기
컬럼 삭제 - columns = 파라미터 사용해서 컬럼 이름 넣어주기
# columns 파리미터에 리스트값을 넘겨주면 한번에 여러개의 컬럼을 삭제할 수도 있음
loan_df = loan_df.drop('LP1006')
#low가 아니라 column 삭제하기
#drop은 기본적으로 row 삭제 함수이기 때문에 column삭제하기 위해서는 columns = 붙이기
loan_df.drop(columns = "married")
매개변수
axis 파라미터 : 연산을 컬럼방향으로 ? 로우 방향으로 ?
행, 로우 지우기 : axis = 0, axis = 'index'
drop()에서 axis의 기본값은 로우를 삭제하는 것을 의미하는 0
loan_df.drop('LP1006')
#내부적으로는
loan_df.drop('LP1006', axis=0)
loan_df.drop('LP1006', axis='index')
행, 로우 지우기 : axis = 0, axis = 'columns'
loan_df.drop(columns = "married")
loan_df.drop('married', axis=1)
* 컬럼을 삭제할 떄는 columns 값에 바로 컬럼명을 넣을 수도 있고 , axis = 1 or columns로 줄 수도 있음