배움도 손민수

[배움도 손민수 프로젝트] 브런치에서 데이터 시각화 공부법 찾기

봉그리봉봉 2024. 7. 3. 13:20

 

 

브런치를 보면서 너무 많은 도움을 받았고 데이터 시각화 공부에 갈피를 잡을 수 있도록 도움을 받은 포스팅이 있었다.

이를 손민수 해서 배우고자 한다

 

https://brunch.co.kr/@gkicarus/157

 

2021년 후기_데이터 시각화

2021년 공부 후기. | 제가 여러 가지를 건드려서 그런지, 연말 정산할 카테고리도 꽤 여러 개더군요. 인스타그램이나 페북 용으로는 카드 뉴스와 리스트 정도로 마무리했으나 브런치의 특성을 활

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https://brunch.co.kr/magazine/datavizstudy

 

데이터 인텔리전스 Lab 매거진

#data #데이터시각화 #스터디

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데이터 분석과 시각화 !
데이터 애널리스트를 생각하고 있습니다! 
라고 당차게 말하고 다니기. 


내가 느낀 것 & 배워갈 것 

1. 핵심 !! 꾸준한 포스팅. 나의 모든 배움의 과정을 포스팅하기 !! - 기록이 생명

 

2. 타이틀을 가지고 시작하고 뭐든 꾸준히 하

 

 

 

 

 

 

1. 사이드 프로젝트로 커리어 쌓기

포스팅!!! 꾸준히 해야함요 

 

2. 다양한 데이터 시각화 레퍼런스 참고하기 

참고한 내용을 바탕으로 컨텐츠 만들기 

ex) https://brunch.co.kr/@gkicarus/130

 

스크랩. 퓰리처 상 수상기사에서데이터 시각화 찾기

오늘내일 참관 중인 2021 저널리즘의 미래 콘퍼런스. 시간이 길어서 작업 중에 라디오처럼 틀어놓으려고 했었으나 장렬히 실패할 정도로 보고 싶은 내용들이 많다. http://journalismconference.kr/ 세션

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3. 책과 온라인 강의 수강 

관련된 책에서 실습 많이 따라해보고 리뷰하기. 

포스팅포스팅! 

책 떼기 프로젝트
이미지 위주로 기록하기. 코딩한 내역과 완성된 그래프 이미지는 SNS에 공유하는 루틴 끈기 있는 편은 아니기에 가장 쉬운 방법으로 기록하고 단순한 방법으로 하나씩. -> 새벽 루틴 사용하심.  매일 밤 12-2시 

https://brunch.co.kr/@gkicarus/152

 

두 번째 프로그래밍 책을 뗐습니다

데이터 시각화 with 파이썬 책떼기 후기 | 내게 맞는 방법 찾기 2021년 6월 10일에 파이썬 책을 처음으로 뗀 후(프로그래밍 책을 처음 뗐습니다.), 나는 다음으로 위풍당당하게 udemy의 100일짜리 파이

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통계청 교육 참 좋은 것 같다. 처음 알았다 

https://brunch.co.kr/@gkicarus/151

 

통계교육원 수업을 듣다

통계를 활용한 보고서 작성 방법 강의 후기 | 까맣게 잊고 있었던 수업 데이터에 관심을 가지게 되면서 관련 무료 수업들이 모여있는 통계청의 뉴스레터를 구독하게 되었다. 그러나 사람 하는

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https://brunch.co.kr/@gkicarus/96

 

2020년 데이터 시각화 공부-정리 편

새로운 카테고리를 추가했습니다 | 영원한 N 잡러 프리랜서인 저는 2020년부터 데이터 시각화를 새로운 카테고리로 추가했습니다. 목표나 과정을 확실히 세운 것보다 즉흥적으로 한 주 한 주 보

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[책]

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001826830

 

데이터 시각화 with 파이썬 | 설진욱 - 교보문고

데이터 시각화 with 파이썬 | 파이썬을 사용하여 데이터 시각화를 시작하는 분에게 권장하는 필독서!기존 전공자들의 주된 영역이었던 빅데이터, 머신 러닝 등은 이제 전공자가 아니더라도 쉽게

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https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001805034

 

데이터 스토리텔링 연습 | 콜 누스바우머 내플릭 - 교보문고

데이터 스토리텔링 연습 | 『데이터 스토리텔링』의 후속작으로 데이터 스토리텔링의 원칙을 실제 업무에 적용하면서 만나게 되는 수많은 상황에 유연하게 대처하는 데 필요한 가이드와 연습

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[참고 사이트] 

https://alook.so/

 

alookso 얼룩소

a look at society!

alook.so

 

 

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데이터 시각화는 분석부터 시각화, 결론을 내리거나 데이터를 바탕으로 커뮤니케이션을 위한 문서를 만들기

필요한 기술들 

데이터 시각화는 문제를 발견하기 위한 과정이다.

대시보드 = 보는 사람이 결론을 내리도록 인터랙티브한 요소가 강하거나 주요 수치를 빠르게 체크할 수 있게 만든 것

이런 목적과 방향이 확실하지 않으면 길을 잃는 것도 순식간이다. 

 

https://brunch.co.kr/@dimension-value/1

 

세상의 모든 차트에 대하여

차트 위키 제작 스토리 | 매일 보고, 생각하고, 만드는 데이터 시각화, 한 번에 정리할 순 없을까? ‘우리가 알고 있는 차트는 도대체 얼마나 될까?’, ‘어떤 것들이 있고, 몇 가지나 될까?’, ‘

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