데이터사이언스3 [데이터 공부] 데이터 스토리텔링 [2024-07-04 오전 정리 -ing] https://www.youtube.com/watch?v=hjlYa6OWHyo Data Everywhere For Everyone 내 데이터 문화는 어떤가?? 데이터 시각적 분석과 스토리텔링이점 :시각적 인지 능력을 통해 비즈니스 질문에 빠르게 대답할 수 있다.시각적 정보는 6만배 이상 빠르게 전달 가능함. 1. 정보를 빠르게 전달 가능하다2. 내 이야기대로 표현 가능하다3. 숫자의 함정을 회피할 수 있다.4. 분석의 시작점을 인지할 수 있다. 단순한 질문으로 탐구하기시계열적 트렌드궁금한 생각들을 즉각적으로 탐구 -> 현황을 이해하는 과정하나의 분석에 멈추는 게 아니라 연계분석이 가능함 질문하기1. 질문의 정의를 하고2. 데이터 탐색 준비분석과 모델링 3, 해석피드백4. 결과 발표 및 공유 ㅣ 매력.. 2024. 7. 4. [딜로이트] 'As One' 더 큰 가치를 나누는 협동의 문화 언제나 한 단계 더 앞으로(Always One Step Ahead, AOSA)모든 도전을 성장의 기회로전문가들의 혁신과 통찰력을 결합하여 고객의 가장 어려운 문제들을 해결에 나갈 것선도적인 비즈니스 지식과 산업 경험을 바탕으로 우리의 다양한 서비스를 통해고객 비즈니스 성장을 돕고 있습니다. 딜로이트는 6개 주요 산업(Industry) 분야에서 4개의 서비스 라인(Services)과 글로벌 협력사/제휴사(Alliances)가 협업하여 아래와 같은 오퍼링(Offerings)을 제공합니다. Core OfferingsClimate & SustainabilityESG 전략 수립, 지속가능한 운영관리 및 공시/인증 지원Core PI기업 전사 PI/ISP/마스터 플랜 수립, ERP 도입 전략 및 시스템 구축과 유지보.. 2024. 7. 3. [코드잇] 데이터 사이언스 어떤 걸 할 것인가? '리터러시' = 글을 읽고 쓸 줄 아는 능력 각 단어가 무슨 의미인지 아는 것이 아니라 문학적인 표현이나 이야기의 숨은 의도를 파악할 줄 아는 것글의 논리를 파악하고 내가 이 근거로 활용될 수 있을지 타당성을 판단할 수 있는 것 단순히 데이터를 읽는 것을 넘어서데이터가 어떻게 수집되고 변형되는지, 최종적으로는 어떤 결과물로 표현되었는지 종합적으로 이해하는 게 필요하다.이를 통해 데이터에서 의미 있는 인사이트를 얻을 수 있고또 분석 결과가 조작되거나 편향되지는 않았는지 파악할 수 있기도 하다. 그대로 받아들이는 것이 아니라,다각도로 파악하고 활용하고 해석하는 것 = 데이터리터러시 데이터드리븐 : 직관이나 주관적 판단이 아니라 데이터에서 기반한 객관적 증거를 바탕으로 의사 결정을 내리는 것 복잡한 문제를 .. 2024. 7. 3. 이전 1 다음
