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[🧺1일1수집][요즘IT][디자인] 과소비를 부르는 가격 디자인의 비밀 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2656/ 과소비를 부르는 가격 디자인의 비밀 | 요즘IT얼마 전, 여의도 더현대 서울에서 데킬라 팝업 스토어가 열렸다. 무려 2.9억 명이 팔로우하는 엄청난 파급력을 가진 인플루언서, 켄달 제너가 런칭한 ‘818 데킬라’가 그 주인공이었다. 팝업 스yozm.wishket.com    미끼효과두 가지 옵션 중에 하나를 선택하던 상황에 미끼가 세 번째 옵션으로 추가되었을 때 그 선택이 달라지는 효과 미끼는 덜 매력적인 옵션 -> 나머지 한 가지 옵션의 선호도에 양을 줌.켄달 제너 데킬라 고정 편향 처음 본 정보를 기준으로 두고 의사결정 하는 경향 비싼 걸 보다가 적당한 가격을 보면 굉장히 합리적으로 느껴짐 비싼 걸 기준으로 판단함. .. 2024. 7. 4.
[📁파일 경로] 상대 경로와 절대 경로 절대 경로 파일의 루트(최상위 디렉토리)부터 해당 파일까지의 전체 경로를 모두 기입하는 방식파일의 위치를 시스템의 어느 위치에서든 일관되게 지정할 수 있음 . C:/Users/봉그리봉봉/Downloads/data/burger.csv: C 드라이브의 Users 폴더 내의 봉그리봉봉 폴더 내의 Downloads 폴더 내의 data 폴더에 있는 burger.csv 파일을 가리킵니다.예시 : 파일 위치 : C:/Users/봉그리봉봉/Downloads/data/burger.csv# 절대 경로를 사용하여 파일 읽기df = pd.read_csv("C:/Users/봉그리봉봉/Downloads/data/burger.csv")상대 경로 현재 파일이 존재하는 디렉토리 (작업을 하고 있는 디렉토리) 를 기준으로 연결하려는 파.. 2024. 7. 4.
[파이썬] 판다스 판다스 셀에 내용이 길 때 넓게 보기import pandas as pd#데이터프레임의 모든 column의 폭 최대화pd.set_option('display.max_colwidth', -1)#데이터프레임의 row 500(물론 column 값도 지정가능합니다)pd.set_option('display.max_row', 500https://velog.io/@stu_dy/Pandas%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84-%EB%84%93%EA%B2%8C-%EB%B3%B4%EA%B8%B0 [Pandas]데이터프레임 넓게 보기안녕하세요. 벌써 2월의 두번째 주가 시작되었습니다.목요일부터는 달콤한 설 연휴가 시작되네요🎈Pandas의 데이터프레임으로 데이터를 .. 2024. 7. 4.
[Idea Box]🎮봉그리봉봉의 문득 떠오른 재미난 것들🪄 오락 이모지 : 🕹️ 🎰 🎲🍔햄버거 영양성분 데이터를 활용해서 분석하기-> 시각화 자료 만들기 2024. 7. 4.
[🖥️주피터 노트북][matplotlib] 그래프 한글 깨짐 초간단 해결 ➕ 코드 한 줄만 추가하세요 !!  윈도우  plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic') 맥 plt.rc('font', family = 'Apple Gothic')  good! 다들 행운을 빌어요~ 2024. 7. 4.
[데이터 공부] 데이터 스토리텔링 [2024-07-04 오전 정리 -ing] https://www.youtube.com/watch?v=hjlYa6OWHyo  Data Everywhere For Everyone 내 데이터 문화는 어떤가?? 데이터 시각적 분석과 스토리텔링이점 :시각적 인지 능력을 통해 비즈니스 질문에 빠르게 대답할 수 있다.시각적 정보는 6만배 이상 빠르게 전달 가능함. 1. 정보를 빠르게 전달 가능하다2. 내 이야기대로 표현 가능하다3. 숫자의 함정을 회피할 수 있다.4. 분석의 시작점을 인지할 수 있다.   단순한 질문으로 탐구하기시계열적 트렌드궁금한 생각들을 즉각적으로 탐구 -> 현황을 이해하는 과정하나의 분석에 멈추는 게 아니라 연계분석이 가능함 질문하기1. 질문의 정의를 하고2. 데이터 탐색 준비분석과 모델링 3, 해석피드백4. 결과 발표 및 공유 ㅣ 매력.. 2024. 7. 4.
[Data science toolkit] - ing 🔨주피터 노트북 - 데이터 사이언스는 주피터 노트북 사용 - > 데이터를 다양한 각도에서 살피고 분석하는 과정을 하나의 노트로 남겨두기- 지금까지 쓴 코드와 각각의 실행 결과를 누적해서 볼 수 있음 - 마치 공책에 정리 하듯 왜? 여러 방향으로 데이터를 살펴보고, 여러 방법을 사용해보 -> 인사이트를 찾아내는 과정을 결과물로 봄.✂️ 넘파이( NUMPY) - 1.26.4 데이터 관련 연산들을 효과적으로 ! 🔧 판다스 (PANDAS)  - 2.1.4 표 형식 데이터를 다루기 위해 ! 🪛맷플롭립(MATPLOTLIB) - 3.8.0 효과적인 인사이트 전달, 시각화   ----🔨주피터 노트북 - esc 누르면 코드를 못  치는 상태가 됨, 엔터 a 위에 셀 추가, b 아래에 셀 추가. dd - 삭제- 주.. 2024. 7. 4.
나의 최종 목표 : Data Analyst 만능 재능꾼 이터의 수집, 분석, 해석, 시각화, 그리고 결과를 효과적으로 전달할 수 있는 사람입니다. 다음은 만능 데이터 애널리스트가 갖추고 있어야 할 주요 능력들입니다:1. 기술적 능력프로그래밍: Python, R, SQL 등의 언어를 능숙하게 사용하여 데이터 처리 및 분석.데이터베이스 관리: SQL과 NoSQL 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 쿼리하고 관리하는 능력.데이터 처리 및 분석 도구: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras 등의 라이브러리를 사용한 데이터 처리 및 머신러닝 모델 개발.데이터 시각화: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, ggplot2 등을 사용하여 데이터를 시각화하고, 통찰력을 도출.2. 분석 능력통계학:.. 2024. 7. 3.
[통계 공부] 참고 사이트 https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=data-scientist-luna&logNo=222734262605&categoryNo=41&parentCategoryNo=&from=thumbnailList 데이터 분석에 필요한 통계 파이썬 독학할 수 있는 무료 온라인 강의안녕하세요. 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 루나입니다! 오늘은 제가 데이터 사이언스 공부 할 때 많...blog.naver.com 2024. 7. 3.
기록의 결심. 블로그 소개글😎 자기 소개 안녕하세요 봉그리봉봉입니다! 저는 스포츠과학과를 재학 중이고 데이터사이언스융합학과를 복수전공하고 있는 바보 몽충이 입니다ㅎㅎ스포츠과학이라는 분야도, 데이터사이언스라는 분야도 모두 부족하다는 생각이 들었어요.매일매일 뭔갈 하려고 해도 삽질하는 느낌에 결국 남는 건 하나도 없는 ...ㅎ그래서 지금이라도 정신을 좀 차리고 앞으로 나아가고 싶어서 기록을 시작합니다!많은 응원 부탁드려요~ 2024. 7. 3.
[배움도 손민수 프로젝트] 브런치에서 데이터 시각화 공부법 찾기 브런치를 보면서 너무 많은 도움을 받았고 데이터 시각화 공부에 갈피를 잡을 수 있도록 도움을 받은 포스팅이 있었다.이를 손민수 해서 배우고자 한다 https://brunch.co.kr/@gkicarus/157 2021년 후기_데이터 시각화2021년 공부 후기. | 제가 여러 가지를 건드려서 그런지, 연말 정산할 카테고리도 꽤 여러 개더군요. 인스타그램이나 페북 용으로는 카드 뉴스와 리스트 정도로 마무리했으나 브런치의 특성을 활brunch.co.kr  https://brunch.co.kr/magazine/datavizstudy 데이터 인텔리전스 Lab 매거진#data #데이터시각화 #스터디brunch.co.kr  데이터 분석과 시각화 !데이터 애널리스트를 생각하고 있습니다! 라고 당차게 말하고 다니기. 내.. 2024. 7. 3.
[딜로이트] 'As One' 더 큰 가치를 나누는 협동의 문화 언제나 한 단계 더 앞으로(Always One Step Ahead, AOSA)모든 도전을 성장의 기회로전문가들의 혁신과 통찰력을 결합하여 고객의 가장 어려운 문제들을 해결에 나갈 것선도적인 비즈니스 지식과 산업 경험을 바탕으로 우리의 다양한 서비스를 통해고객 비즈니스 성장을 돕고 있습니다. 딜로이트는 6개 주요 산업(Industry) 분야에서 4개의 서비스 라인(Services)과 글로벌 협력사/제휴사(Alliances)가 협업하여 아래와 같은 오퍼링(Offerings)을 제공합니다. Core OfferingsClimate & SustainabilityESG 전략 수립, 지속가능한 운영관리 및 공시/인증 지원Core PI기업 전사 PI/ISP/마스터 플랜 수립, ERP 도입 전략 및 시스템 구축과 유지보.. 2024. 7. 3.

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